No es la primera vez que oímos sobre sillas de ruedas controladas con la mente, la diferencia es que ahora la tecnología ha mejorado mucho, hasta llegar a este proyecto que nos proporciona un ejemplo del reconocimiento de ambientes. Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, han incluido cámaras que permiten que las instrucciones del conductor sean contextuales; es decir, las cámaras proporcionan al sistema información del entorno, para que, comparando con los comandos de la persona, el movimiento se realice de una manera más apropiada y precisa. Con tan sólo pensar en mover una extremidad la silla de ruedas cambia su dirección, y esperan que con el reconocimiento de objetos en algún momento pueda, por ejemplo, llevar a un individuo a su escritorio evitando todos los demás dentro de una oficina.

No te pierdas el video después del salto para entender aún mejor su funcionamiento.

Las interfaces neuronales hombre-máquina van perfeccionándose poco a poco, dando esperanzas a amputados y personas con graves problemas de movilidad, pero así como el desarrollo de miembros cibernéticos parece su aplicación más evidente, también está la interpretación de nuestros pensamientos como forma de comunicación, evitando el uso de lentos y farragosos sistemas informáticos dependientes de movimientos oculares o pequeños joysticks.

Científicos de Intel van en esa dirección, y ya han desarrollado una interfaz cerebral capaz de diferenciar entre palabras como destornillador, casa y granero utilizando un escáner de resonancia magnética que mide 20.000 puntos de actividad en el cerebro. El proceso es bastante complejo, y depende de una serie de preguntas con las que por ejemplo se buscaría la palabra "manzana" al activarse la parte del cerebro relacionada con el apetito. Por supuesto, de aquí a dictar órdenes a tu PC todavía quedan años de trabajo, pero esta será una espera provechosa si con ella conseguimos agilizar nuestros liveblogs... a ser posible ocultando las palabrotas.

Ya habíamos visto al casco de G-Tec demostrando su valía jugando a Pong y ayudando a tocar música, pero ahora, tras una larga espera, por fin podrá ser utilizado por minusválidos para hacer su vida más sencilla. Por 9.000 euros, el Intendix (ese es su nombre comercial) permitirá a cualquier persona componer mensajes de texto y hasta "jugar" a Second Life sin nada más que las órdenes cerebrales capturadas por los sensores del dispositivo. Dice G-Tec que la mayoría de la gente es capaz de escribir alrededor de 10 letras por minuto la primera vez que usan el aparato, pero con el tiempo suficiente, algunos usuarios han demostrado que es posible "teclear" un carácter por segundo; todo un avance para las personas que viven postradas en una silla de ruedas con el cuerpo paralizado de cuello para abajo.

Lamentablemente seguimos sin tener una fecha de lanzamiento concreta, así que deberás conformarte con el vídeo que te dejamos tras el salto.

No contentos con crear implantes neurales con capacidad de memorización, los chicos de la Universidad de Florida del Sur han desarrollado lo que podría convertirse en el último grito en asistencia a personas minusválidas y vagos redomados de otra forma en pleno uso de sus facultades físicas (como nosotros).

Su nuevo invento es un casco de sensores utilizado para capturar las ondas cerebrales P300 y convertirlas en acciones mediante el uso de un brazo robótico instalado en una silla de ruedas. A diferencia de otros sistemas destinados a mejorar la vida de pacientes incapaces de utilizar sus extremidades, este interfaz cerebral tiene la gran ventaja de que puede ser empleado sin necesidad de mover un sólo músculo, por lo que una persona totalmente inmovilizada podría escribir mensajes sobre un teclado virtual o llevar a cabo pequeñas labores. Para ello, el sujeto ha de concentrarse en la opción deseada a fin de emitir la señal cerebral correcta, que una vez detectada, es interpretada por un software especial y transformada en movimiento.

Lo que has leído, esencialmente, es la buena noticia. La mala es que por el momento no se sabe cuándo podríamos encontrarnos con las primeras aplicaciones no experimentales.

[Vía MedGadget]
[Artículo en inglés]