Ya era hora de explotar aún más los sistemas de reconocimiento facial, ya que además de desbloquear teléfonos, desfigurarnos la cara frente a la webcam o disparar automáticamente una foto cuando alguien sonríe, a partir de ahora podremos adivinar ese dato que tanta gente prefiere reservar para intimidad: la edad. Y es que en Face.com podremos hacer justo eso, ya que se trata de una web especializada en el reconocimiento facial que ha publicado una aplicación basada en una de sus APIs con la que poder acertar de pleno. Para ello sólo tendremos que subir una fotografía de la persona en cuestión para que el sistema se encargue de hacer una lectura estimada de la edad del sujeto, dejando a la vista también otros detalles como el género, el uso de gafas, el nivel de sonrisa y la expresión facial. Claro que como puedes comprobar en el ejemplo que da imagen a este artículo, el tema del género puede ofrecer algún que otro resultado equívoco, pero en lo que a la edad se refiere, más o menos acierta de pleno. No dudes en probar el sistema y comentarnos que te ha parecido. ¿Te atreves con tu foto?

[Vía SlashGear]

Tras verlo en funcionamiento en el Galaxy Nexus, parece que el sistema de reconocimiento facial ha llegado a gustar a los de Cupertino, ya que tal y como podemos ver en la oficina de patentes y marcas de EEUU, Apple acaba de solicitar la patente de un sistema para dispositivos iOS que hará uso de dicha tecnología, y aunque en principio sólo es un documento sin más, la idea podría llegar a comercializarse como ya hemos visto en anteriores ocasiones.

El sistema se combinaría con otra serie de antiguas patentes creadas por el fabricante, como la detección de presencia, que activaría el equipo en cuanto el usuario pasara por delante. De esta forma, una vez plantado frente al dispositivo, el sistema comprobaría la identidad del sujeto con la detección de rostros para dar paso a otra función. Lo primero que se nos ocurre es un control de perfiles con el que disfrutar de sesiones personalizadas en el iPad (algo bastante demandado entre los usuarios), aunque habría que comprobar si el método de colocar una fotografía ante la cámara dejaría de funcionar, ya que como se ha demostrado en el Galaxy Nexus, es justo lo que se necesita para saltarnos la protección.

[Vía SlashGear]

¿No está nuestra consciencia dictaminada por nuestra bioquímica como la inteligencia artificial lo está por su electrónica? ¿Cuándo podremos decir por tanto que los robots serán capaces de tener conocimiento de sí mismos? Y lo que es igual de intrigante: ¿sueña QBO con cafeteras eléctricas? Tal vez el adorable autómata de código abierto se encuentre un poco más cerca de lo que pensábamos, viendo que no sólo ya es capaz de reconocerse en el espejo, sino que también puede diferenciar a otros de su especie.

Si hace unas semanas QBO asombraba a internet al saludarse a sí mismo gracias a su sistema reconocimiento visual, ahora el equipo de TheCorpora le ha enseñado a confraternizar con sus congéneres. Para hacerle ver que no se encuentra junto a su imagen tal y como aparecería un espejo, QBO puede emitir un parpadeo de identificación único a través de su nariz, que le permite diferenciar cuándo está viendo su propio reflejo y cuándo se encuentra frente a otro robot. Que en este caso no es uno, sino una, y encima con los rudimentos básicos del flirteo electrónico. Imaginamos que lo próximo será programarle un "¿vienes mucho por aquí?".

El vídeo de QBO demostrando sus dotes de Casanova te espera tras el salto, y si quieres leer una disertación más larga sobre la consciencia robótica, puedes hacer clic en el enlace LEER.

Igual que hay gente que nunca olvida una cara, internet es incapaz de enterrar la tuya, y de hecho, su memoria de elefante podría llegar a darte un susto. Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos, han demostrado que las herramientas de foto-etiquetado pueden acelerar la pérdida absoluta de nuestra privacidad, desarrollando una aplicación móvil capaz de poner nombre e incluso datos personales a un rostro de otra forma anónimo.

Para ello, Alessandro Acquisti y su equipo usaron un sistema de reconocimiento de rostros común, computación en la nube e información libremente disponible en redes sociales, poniendo nombre a personas ocultas bajo pseudónimo en un sitio de contactos, e incluso identificando estudiantes de la universidad mediante una aplicación móvil que cruzaba sus rostros con sus fotos de perfil en Facebook. Usando después la información disponible en la nube, los responsables del proyecto fueron mucho más lejos, llegando a obtener los intereses personales de las personas fotografiadas y (esto es mucho más preocupante) sus números de la seguridad social. Todo ello, recordemos, usando nada más que una simple foto para iniciar el proceso. Cruza los dedos para que la publicidad de Minority Report sea lo peor que veamos en el futuro.

La Fuerza Aérea estadounidense tiene en mente nuevas y sofisticadas aplicaciones con las que sacar partido al reconocimiento facial. El truco sería posible gracias al uso de una nueva tecnología de cámaras, capaces de identificar y rastrear posibles enemigos desde una gran distancia (aunque por el momento no hay detalles sobre cuántos metros tendría su alcance) con solo unos cuantos segundos de grabación. Photon-X Inc. se está encargando del desarrollo de un sensor que combina medidas espaciales con láseres e infrarrojos, que daría origen a una especie de bio-firma que no sólo reconoce características faciales, sino también movimientos musculares que son únicos de cada individuo. Esta tecnología también podría usarse para hacer que diversos sistemas identifiquen vehículos enemigos e incluso integrarse en robots para mejorar su navegación o la identificación de objetos. La historia no acaba ahí, ya que además sus creadores están tan convencidos de sus posibilidades que incluso prevén variantes que garanticen la seguridad en garanticen la seguridad por ejemplo en bancos, al vigilar cualquier actividad sospechosa.

[Vía Wired]

Leer - Imagen 3D biométrica de Photon-X
Leer - Departamento de defensa de EEUU

La beta filtrada de Windows 8 sigue regalando pequeñas dosis de nuevas características gracias al trabajo de algunos hackers curiosos de Windows8italia.com. Lo último que han logrado averiguar es una supuesta función de "Detector de presencia humana" almacenada en el archivo SensorsCpl.dll, una característica que bien podría indicarnos el uso de Kinect en el nuevo sistema operativo, o en el más sencillo de los casos, una simple webcam. Sea lo que sea, parece confirmada la presencia de un sistema de inicio de sesión automático tal y como se había hablado anteriormente, una característica que actualmente podemos ver en la Xbox y sus inicios de sesión de Xbox Live, por lo que no nos deberíamos de extrañar si finalmente llega a ser implantada en el sistema operativo.

[Vía WinRumors]

Con el Mundial de 2014 en camino y un montón de rateros y otros personajes de mal vivir relamiéndose pensando en las masas de turistas que visitarán las grandes urbes de Brasil, la policía militar de Sao Paulo y Río de Janeiro ha comenzado a probar un sistema de reconocimiento facial con el que detectar a delincuentes de diverso pelaje sin que los agentes tengan que reparar necesariamente en ellos. Para tal efecto, ya se están probando unas gafas con una cámara digital, asociada a un sistema capaz de analizar hasta 46.000 puntos biométricos y 400 rostros por segundo, que después son comparados con una base de datos de hasta 13 millones de personas. Si una de ellas da positivo en la lista de búsqueda y captura, automáticamente se encenderá una pequeña luz roja con la que se pondrá en aviso a su portador. Según la policía, la tasa de reconocimientos exitosos es del 99,99%.

No hay mucha información fidedigna sobre su funcionamiento (en la prensa británica se llegan a leer cosas tan increíbles como que tendrán un alcance de 19 km, pero lo único seguro es que usan "tecnología israelí"), así que te invitamos a que eches un vistazo al vídeo que tienes a continuación si quieres ver cómo funcionan.

Hace unos días pudimos ver los avances que Redmond estaba llevando a cabo en un sistema de reconocimiento facial basado en su tecnología OneVision, pero lo que hoy podemos ver es, además de algo completamente más amateur, más sorprendente si cabe. Se llama Predator, y es un sistema de reconocimiento inteligente desarrollado por Zdenek Kalal, un investigador de la Universidad de Surrey, en Reino Unido. El sistema permite seguir objetos en todo momento, incluidos aquellos aprendidos al vuelo, ya que como podrás ver en el vídeo que tienes tras el salto, podremos identificar en todo momento nuevos objetivos para rastrear con un par de clicks de ratón. A ello se le suma un sistema de estabilización con prioridad en el objeto a enfocar, un reconocimiento facial específico (reconoce una cara entre muchas) y varios métodos de seguimiento que lo convierten en el arma perfecta de todo un sistema de seguridad militar. Te dejamos con la demostración tras el salto.

Los Microsoft Innovation Labs acaban de desvelar la primera demo de su algoritmo de reconocimiento facial OneVision, un sistema que a priori podría perderse en la marea de tecnologías similares si no fuera porque es lo suficientemente potente como para funcionar en pleno vídeo. Como decimos, el último retoño de Microsoft puede reconocer y perseguir caras incluso cuando éstas están en movimiento, pero además, acepta etiquetas que permiten la identificación automática del sujeto tan pronto como cruce el umbral de la puerta. En caso de que el logro pudiera seguir pareciéndote poca cosa, incluso permite editar de manera muy sofisticada dicho vídeo o indexar los resultados conseguidos para futuras ocasiones gracias a su protocolo de recogida de información. Antes de que empieces a soñar con sus posibles aplicaciones, tienes una pequeña muestra a modo de vídeo un poco más abajo.

Hoy Facebook ha incorporado el etiquetado automático de personas en su popular servicio de alojamiento de fotografías. De esta manera, mediante un sistema de reconocimiento facial, el sistema detecta a quienes cree detectar como la misma persona y sugiere su etiquetado, al más puro estilo Caras de iPhoto, por ejemplo. Para aquellos más recelosos con la privacidad, Facebook permitirá en sus opciones desactivar que se nos detecte de manera automática si no queremos, aunque se seguirá pudiendo hacer de manera manual. Este servicio llegará en los próximos días a algunas cuentas en Estados Unidos y, posteriormente, se irá ampliando a todo el planeta.

Según apuntan los últimos rumores publicados en un medio noruego, Apple podría haber comprado la compañía TAT Polar Rose, famosa por la creación de una tecnología de reconocimiento facial. Esta tecnología, que ya fue probada en Android, se llama Recognizr y permite identificar las caras de quienes sean enfocados. Esto podría abrirle muchísimas puertas a Apple, ya que el futuro de los sistemas operativos de los de Cupertino promete tener muchísima integración con servicios de vídeo aplicados al usuario. No han trascendido muchos más datos al respecto ni ninguna de las dos partes ha comentado nada oficialmente, pero todo hace indicar que ha sido así. Tras el salto tienes un vídeo bastante descriptivo sobre el funcionamiento de esta tecnología.

He aquí una inesperada patata caliente para HP y es que al parecer, nadie en sus laboratorios de prueba de productos ha testeado su sistema de reconocimiento facial con gente de color. El resultado lo puedes ver claramente en el vídeo que tienes un poco más abajo: en cuanto entra la chica blanca en la imagen, todo vuelve a funcionar...

Si cada día te sientes en el pasado a la hora de fichar, piensa que siempre se puede empeorar: ya se encuentra en el mercado el FaceID (CVJB-G107), un producto que será responsable de más de una mala cara en el trabajo.

Este sistema de reconocimiento facial mantiene un registro de las entradas y salidas de los empleados, pero también permite restringir el acceso a determinadas zonas. Almacena datos de asistencia, horas extras, retrasos (cómo no) y días libres de hasta 500 empleados diferentes, información que puede ser descargada a un pendrive o a través de TCP/IP si está conectada la red.

Hace uso de varias cámaras digitales para tomar instantáneas hasta en la oscuridad y tarda apenas unas fracciones de segundo en hallar correspondencias; además la imagen captada es tridimensional, así que desgraciadamente no podrás escaquearte mostrando una foto a la lente. No te sorprendas si pillas a tu jefe adquiriendo uno en Chinavasion por 480 dólares/325 euros, advertido quedas.

[Vía Oh Gizmo!]

Ya hemos visto más de un sistema de reconocimiento facial, pero ninguno integrado en un vehículo. Este sistema viene de la mano de Toshiba, y si bien nos permite manejar el aire acondicionado o la radio simplemente con la mirada, su principal cometido es la de controlar la atención del conductor en la carretera.

El funcionamiento está basado en la incorporación de una cámara en el volante, la cual se encarga de identificar el rostro del conductor y controlar en todo momento cuando deja de mirar la carretera, así como la frecuencia de parpadeo. Por desgracia, el fabricante no tiene planes inmediatos de comercializar la tecnología, así que tendremos que esperar a que cambie de opinión o a que otro fabricante continúe el proyecto.

[Artículo en inglés]