Las sistemas de cámaras con reconocimiento facial son el pasado: ahora lo que interesa son el archivo y búsqueda de metadatos al vuelo. Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un prototipo de cámara de videovigilancia denominado I2T que no sólo graba imágenes en movimiento como cualquier otro, sino que separa el fondo, analiza la acción y crea archivos de textos navegables con lo que sucede, de forma que puedes desplazarte a un minuto y segundo concreto de un clip usando una búsqueda como "automóvil blanco gira a la derecha".

El prototipo actual utiliza para ello un archivo fotográfico con más de 2 millones de imágenes utilizadas para contrastar las grabaciones, algo que realiza con bastante éxito en condiciones controladas. Ahora bien, de utilizar imágenes y vídeos al azar encontrados en internet, la cámara "se atragantaría", de forma que mientras van poniendo al día el software de reconocimiento, sus creadores siguen trabajando en ampliar su gigantesca base de datos con nuevas fotos. El futuro es tan fácil de ver como las búsquedas de nalgas en YouTube, aunque mucho nos tememos que esta tecnología llegará antes a las agencias de seguridad pública y privada.

Los días de beber café y comer donuts mientras uno hace como que mira el monitor están a punto de acabarse. En Turquía, el Instituto Tecnológico de Gebze ha desarrollado un nuevo sistema que permite mejorar la productividad de los encargados de los sistemas de videovigilancia, de forma que no se pierdan ni un movimiento sospechoso.

Dado que controlar más de X pantallas con solo dos ojos puede ser todo un desafío, se ha optado por observar detenidamente mediante cámaras los iris del guardia de seguridad de turno, generando una lista con las secuencias de vídeo que no han sido examinadas.