Igual que hay gente que nunca olvida una cara, internet es incapaz de enterrar la tuya, y de hecho, su memoria de elefante podría llegar a darte un susto. Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos, han demostrado que las herramientas de foto-etiquetado pueden acelerar la pérdida absoluta de nuestra privacidad, desarrollando una aplicación móvil capaz de poner nombre e incluso datos personales a un rostro de otra forma anónimo.

Para ello, Alessandro Acquisti y su equipo usaron un sistema de reconocimiento de rostros común, computación en la nube e información libremente disponible en redes sociales, poniendo nombre a personas ocultas bajo pseudónimo en un sitio de contactos, e incluso identificando estudiantes de la universidad mediante una aplicación móvil que cruzaba sus rostros con sus fotos de perfil en Facebook. Usando después la información disponible en la nube, los responsables del proyecto fueron mucho más lejos, llegando a obtener los intereses personales de las personas fotografiadas y (esto es mucho más preocupante) sus números de la seguridad social. Todo ello, recordemos, usando nada más que una simple foto para iniciar el proceso. Cruza los dedos para que la publicidad de Minority Report sea lo peor que veamos en el futuro.

Al mismo tiempo que Google consolida sus recursos para centrarse en las cosas que de verdad importan, el gigante de Mountain View sigue en pleno arrebato consumista con la compra de una nueva compañía. Su nombre es PittPatt, tiene sede en Pittsburgh, Estados Unidos, y fue fundada por tres doctorados por la reputada Universidad Carnegie Mellon con un fin muy concreto: desarrollar sistemas de reconocimiento de objetos. Rostros incluidos.

Esta nueva adquisición podría tener numerosas implicaciones dentro del mundo de aplicaciones y servicios ofrecidos por Google, aunque lógicamente la primera que aparece en nuestras cabezas es una función de reconocimiento facial para marcar las caras de tus amigos en tus fotos de Google+. Picasa sería lógicamente otro de los posibles receptores de las tecnologías desarrolladas por PittPatt, y no podeos ignorar su posible integración en Android o (terror) incluso YouTube.

Curiosamente, cuando en marzo corrió el rumor de que Google estaba desarrollando una aplicación que enlazaría rostros con información personal, la compañía casi puso el grito en el cielo y dijo que eso eran paparruchas. ¿Seguirán diciendo lo mismo?

[Vía Wall Street Journal]

Theo Gevers y Nicu Sebe, dos investigadores neerlandeses conocidos principalmente por su trabajo descifrando la sonrisa de la Mona Lisa, han creado un sistema de reconocimiento de gestos faciales con el que pueden determinar el nivel de felicidad de una persona. Los científicos, que trabajan para Unilever, han creado un algoritmo especial capaz de convertir el vídeo de la cara de un sujeto en una malla 3D, usando después sus regiones para saber el nivel de placer que está experimentando. Las pruebas del prototipo se realizaron con varias mujeres europeas a las que les dieron cinco cosas distintas que probar: helado de vainilla, chocolate, barritas de cereales, yogur y manzanas. No muy sorprendentemente, Theo y Nicu descubrieron que las mujeres disfrutan más con el helado y el chocolate (revelación del año) que con las manzanas y el yogur, alimento último que incluso se asoció con reacciones de tristeza en el 28% de los sujetos.

Unilever espera emplear esta tecnología para crear productos tales como helados bajos en grasa pero capaces de conseguir las mismas reacciones placenteras en los consumidores. El mes que viene, sus creadores deberían lanzar una versión comercial del software, a la par que una página web con la que esperan analizar los rostros de 1.000 visitantes al día.

[Artículo en inglés]