No falla: justo en ese preciso día en que necesitar llegar lo antes posible a tu destino, el bueno de Murphy (o para el caso, ese ente cuasi divino que se encarga de gestionar los semáforos) se está echando unas risas a tu costa. De momento no te queda otra que aguantar el chaparrón lo mejor que puedas... y conformarte pensando que podrían llegar tiempos mejores. Afortunadamente un equipo de investigadores de la Universidad de Southampton acaba de hacer público que anda trabajando en el desarrollo de semáforos con inteligencia artificial, que podrían dar pie a toda una nueva generación de señales de tráfico luminosas.

El estudio ha estado analizando datos de videojuegos y simulaciones para evaluar diferentes sistemas de control y dar con el "modelo ideal", lo curioso es que han llegado a la conclusión de que -si se dan las condiciones óptimas-, los humanos podemos ser capaces de obtener una mejor nota que los sistemas que se utilizan actualmente para llevar a cabo la gestión del tráfico. Aun así, los expertos confían en poder emular el enfoque humano con un software especial capaz de aprender sobre la marcha para, entre otras cuestiones, mejorar el flujo de vehículos, reducir la longitud del viaje y, de paso, ahorrar combustible, usando por ejemplo conexiones WiFi dentro de los vehículos y sistemas de posicionamiento GPS.

Con esto dicho, por ahora (y antes de que te ilusiones o aterrorices) demasiado) no hay detalles concretos sobre cuándo podrían comenzar las primeras pruebas en el mundo real, así que la activación de los semáforos y por extensión el tráfico que regulan seguirán siendo tan ineficientes como siempre.

Si hay que enviar un artefacto volador a capturar imágenes en un entorno estrecho y lleno de pilares, la mejor elección posible es un cuadricóptero. Su innata agilidad los convierte en candidatos perfectos para este tipo de misiones, pero no creas que el pequeño avión teledirigido desarrollado por el MIT se queda mucho más lejos.

El Robust Robotics Group del afamado Instituto Tecnológico de Massachusetts está trabajando en vehículos aéreos no tripulados capaces de orientarse en interiores sin necesidad de datos de cartografía preexistentes ni sistemas de posicionamiento vía satélite, utilizando simplemente medidores de distancia láser (entre otros sensores) y un cerebro Intel Atom para procesar las rutinas de inteligencia artificial.

¿Y qué tal funciona? Pues estupendamente, como bien podrás ver en el vídeo que tienes tras el salto. Con una envergadura de dos metros y unos techos de 2,5 metros de altura en el garaje escogido como laboratorio de pruebas, su agilidad tenía que ser por el bien de todos sobresaliente, pero será mejor si lo compruebas con tus propios ojos a continuación.

Seguramente sabes que algunas de las mayores transacciones de compra y venta en las bolsas de valores más importantes del mundo se hacen con complicados programas que funcionan con inteligencia artificial. El problema es que el software es escrito por humanos, y nos guste o no, los humanos no somos perfectos. La gente de la firma Knight Capital Group en Nueva Jersey comprobó los defectos de nuestra especie en carne propia cuando vio como uno de sus programas compró y vendió acciones de todo tipo sin autorización, hasta que consiguieron detenerlo después de 45 minutos de caos y pérdidas de más de 440 millones de dólares que "impactarán con severidad" su habilidad de continuar en el negocio. El bug en su programa fue descubierto el miércoles pasado, poco tiempo después de haber pasado a producción ¿Será que a nadie se le ocurrió probar el software de manera exhaustiva antes de permitirle el acceso a tanto dinero?

[Vía New Scientist]

¿No está nuestra consciencia dictaminada por nuestra bioquímica como la inteligencia artificial lo está por su electrónica? ¿Cuándo podremos decir por tanto que los robots serán capaces de tener conocimiento de sí mismos? Y lo que es igual de intrigante: ¿sueña QBO con cafeteras eléctricas? Tal vez el adorable autómata de código abierto se encuentre un poco más cerca de lo que pensábamos, viendo que no sólo ya es capaz de reconocerse en el espejo, sino que también puede diferenciar a otros de su especie.

Si hace unas semanas QBO asombraba a internet al saludarse a sí mismo gracias a su sistema reconocimiento visual, ahora el equipo de TheCorpora le ha enseñado a confraternizar con sus congéneres. Para hacerle ver que no se encuentra junto a su imagen tal y como aparecería un espejo, QBO puede emitir un parpadeo de identificación único a través de su nariz, que le permite diferenciar cuándo está viendo su propio reflejo y cuándo se encuentra frente a otro robot. Que en este caso no es uno, sino una, y encima con los rudimentos básicos del flirteo electrónico. Imaginamos que lo próximo será programarle un "¿vienes mucho por aquí?".

El vídeo de QBO demostrando sus dotes de Casanova te espera tras el salto, y si quieres leer una disertación más larga sobre la consciencia robótica, puedes hacer clic en el enlace LEER.

Lo que para el resto de nosotros es un pasatiempo que nos puede tener ocupados durante un buen rato, para un procesador Cortex-A9 a 1,2 GHz no llega ni a simple distracción. Mike Dobson y David Gilday han actualizado su CubeStormer original con un Samsung Galaxy S II haciendo de cerebro y cuatro kits LEGO Mindstorms NXT haciendo de manos para resolver el endemoniado hobby de nuestra juventud en un abrir y cerrar de ojos.

El CubeStormer II será presentado en público a finales de mes en la ARM TechCon 2011, pero si quieres asombrarte ya mismo con su sorprendente agilidad mental, no dejes de echarle un vistazo en el vídeo que tienes a continuación.

Durante los últimos años ya hemos visto bastantes ejemplos de coches capaces de conducirse por sí solos, siendo los Prius autónomos de Google uno(s) de los últimos (y mejores) ejemplos de momento. El problema es que por lo general tienen un pequeño gran "pero": necesitan un mapa para orientarse. El RoboCar MEV EV de ZMP, sin embargo, no le hace falta.

Esta compañía japonesa dedicada a la creación de sistemas robóticos aplicados a la industria de la automoción, ha presentado un pequeño vehículo eléctrico derivado de su plataforma de desarrollo Linux, que gracias a varios sensores frontales puede orientarse sin ayuda de nadie.

Tras un pequeño paseo con un servil humano a sus mandos, el RoboCar MEV EV, crea un plano de las inmediaciones con todos los obstáculos posibles, de forma que posteriormente puede realizar desplazamientos en solitario, esquivando aceras, fuentes y rotondas.

Es cierto que todavía no sabe responder al tráfico de forma dinámica, pero ZMP ya está trabajando de forma paralela en programas de inteligencia artificial para automóviles que podrían (o no) aparecer en futuras versiones de RoboCar.

La Universidad de Texas se encuentra en estos momentos realizando un experimento con ordenadores especialmente tratados para similar episodios de demencia precoz relacionados con la esquizofrenia, en un intento de esclarecer su impacto en humanos y mejorar los tratamientos actuales. Los investigadores se las han ingeniado para enseñar a la máquina que una determinada información es extremadamente importante, siguiendo la creencia popular de que los pacientes afectados pierden la habilidad de olvidar o ignorar detalles triviales, causando conexiones incoherentes en su cerebro. Para que luego digan que un ordenador no el cacharro más versátil de la historia: resulta útil incluso estropeado.

[Vía Forbes]

Reparar las conexiones nerviosas del cerebro o incluso crear una nueva sesera artificial en el laboratorio, es desde siempre uno de los grandes sueños de la ciencia; una fantasía que se encuentra ahora un minúsculo pasito más cerca de convertirse en realidad. Alice Parker y Chongwu Zhou, dos investigadores de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la Universidad del Sur de California, han usado nanotubos de carbono para crear circuitos sinápticos capaces de imitar el funcionamiento de las conexiones neuronales, abriendo nuevas puertas al desarrollo de nuevos sistemas de inteligencia artificial.

El mayor problema a resolver es la escala: nuestros cerebros tienen 100.000 millones de neuronas, y cada una de ellas posee hasta 10.000 sinapsis. Además, los nanotubos tienen el problema de que no ofrecen plasticidad, de forma que no pueden formar nuevas conexiones, dar lugar a nuevas neuronas o adaptarse con la edad. En otras palabras, los humanos tendremos antes filetes cultivados en una placa de Petri que los zombis cerebros sintéticos, lo cual no quita para que los científicos vean un gran futuro en la reparación de daños cerebrales por traumatismo y el desarrollo de sofisticados sistemas de inteligencia artificial para automóviles, por poner dos de sus posibles aplicaciones.

¿Recuerdas a Cody, la robo-enfermera adicta a la esponja de Georgia Tech? Pues resulta que tiene un primo lejano llamado M-1 Mobile Manipulator, que por unos módicos 340.000 dólares (unos 250.000 euros mal contados) está dispuesto a cambiar su código postal por el de tu casa. El diseño, obra de Meka Robotics, funciona gracias a un cóctel de ROS con software propietario y, de su anatomía destacan la cámara Ethernet de 5 megapíxeles compatible con Kinect que reside en su cabeza, brazos y garras articulados con sensores de fuerza y una base móvil omnidireccional con la que tomar posesión de hasta el último rincón de tu morada. Para terminar de rizar el rizo, los bolsillos más pudientes podrán aliñar su propio juguete con manos de cuatro dedos, una cabeza humanoide, orejas e incluso una pareja de expresivos párpados. Tienes un pequeño aperitivo de sus posibilidades justo a continuación.

Primero los armamos hasta los dientes, y después les enseñamos a engañarnos. Luego alguien se preguntará dónde se pudieron torcer las cosas, ya lo verás. Si algún llega ese aciago momento que todos tenemos en mente, podremos señalar con el dedo a los investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia, que cuando no están ocupados creando avionetas-murciélago, crackeando contraseñas o compitiendo en los concurso de DARPA, pasan el tiempo creando robots capaces de despistar al enemigo. Ronald Arkin, un profesor del departamento de computación interactiva, se ha propuesto el desarrollo de robots capaces de mentir y esconderse, para de esta forma, tranquilizar a víctimas de accidentes (sí, seguro) y mantener a salvo información confidencial en el caso de los robots militares.

Por ahora, esta última idea se han puesto a prueba de forma primitiva con un robot móvil capaz de buscar escondites imaginarios en rutas sencillas. Para ello, los responsables del experimento crearon tres caminos utilizando rotuladores puestos en pie, cuya horizontalidad era comprobada por un robot buscador. Si estaban tirados por el suelo, es que había pasado por allí su objetivo, así que nuestro experto en el arte del despiste tumbaba varios y después se iba por otra parte, engañando de esta forma a su perseguidor. Por ahora solo se trata de un simple experimento para demostrar la validez de los algoritmos creados por Arkin, pero estamos convencidos de que de aquí a robar bancos y escapar de la poli no hay demasiado. Tiempo al tiempo.

No es la primera vez que oímos sobre sillas de ruedas controladas con la mente, la diferencia es que ahora la tecnología ha mejorado mucho, hasta llegar a este proyecto que nos proporciona un ejemplo del reconocimiento de ambientes. Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, han incluido cámaras que permiten que las instrucciones del conductor sean contextuales; es decir, las cámaras proporcionan al sistema información del entorno, para que, comparando con los comandos de la persona, el movimiento se realice de una manera más apropiada y precisa. Con tan sólo pensar en mover una extremidad la silla de ruedas cambia su dirección, y esperan que con el reconocimiento de objetos en algún momento pueda, por ejemplo, llevar a un individuo a su escritorio evitando todos los demás dentro de una oficina.

No te pierdas el video después del salto para entender aún mejor su funcionamiento.

Puede que el rapidísimo humanoide de Toyota le haya quitado el récord de velocidad, pero ya se sabe que más sabe el diablo por viejo que por diablo. Asimo ha demostrado que cualquier edad es buena para seguir aprendiendo, y con la ayuda de los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, ha ganado la inteligencia necesaria para sortear pequeños obstáculos bidimensionales.

Si sigues el salto, verás al famoso robot de Honda (y a su amigo HRP-2) recorriendo unas sencillas sendas imaginarias delimitadas por cartulinas de colores. Cierto es que no resulta tan espectacular como los vídeos del último día, pero no todo es correr en esta vida.

Desde hace mucho tiempo los humanos han intentado construir computadoras con inteligencia artificial avanzada, sin embargo, esta es la primera vez que comparan una máquina a un gato. Entre DARPA, IBM y cinco universidades esperan construir un cerebro artificial que se comporte como uno de verdad hasta un nivel neuronal. DARPA invertirá 4,9 millones de dólares en el proyecto, que será desarrollado al revés de los anteriores. Los investigadores describen a la iniciativa como "un cambio de 180 grados en la perspectiva", porque empezarán escribiendo los algoritmos, mientras que los problemas a resolver vendrán después. Usualmente se plantea un objetivo primero, y el algoritmo que lo resuelva se escribe posteriormente. Esperamos que logren fabricarlo; aun si el "gato" termina durmiendo todo el día y comiéndose nuestra lasaña, igualmente podrá ser considerado todo un éxito.

[Vía Daily Tech, imagen gracias a Garfield-es]
[Artículo en inglés]

David McGoran es el creador de Heart Robot, un peculiar androide que está asombrando a todo aquel que pasa por el Museo de las Ciencias de Londres, lugar donde se expone estos días. Y es que no es el típico muñeco que mueve ojos y brazos; éste, además, tiene sentimientos, o al menos eso intenta expresar.

El Heart Robot es considerado uno de los primeros robots en mostrar sentimientos acordes con la realidad, y su uso podría estar dirigido a tratamientos médicos en lugares como, por ejemplo, geriátricos, donde los ancianos interactuarían con él para recibir la compañía que necesitan. Puedes ver un vídeo de su funcionamiento en el enlace de lectura.

[Vía TimesOnline]
[Artículo en inglés]

Los ordenadores han competido contra campeones de backgammon, ajedrez y damas por muchos años, y muchas veces ganando inmisericordemente, pero cuando de póquer se trata, la historia es distinta, porque hasta ahora los humanos siempre han sido mejores. Según dicen algunos investigadores, los ordenadores nos podrían derrotar al jugar póquer en cuestión de unos pocos años, y uno de los campeones mundiales, Phil Laak, juntamente con Ali Eslami, otro jugador, se sentarán a competir por dos días en la Asociación de Inteligencia Artificial Avanzada, en Vancouver, Canadá. El premio para el ganador será de 50.000 dólares, pero lo más importante es que permitirá que científicos analicen el juego de póquer, y que eventualmente desarrollen un ordenador que pueda vencer a los humanos.

[Artículo en Inglés]