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Google habría comprado una start-up dedicada a la inteligencia artificial (ya puedes temblar...)

Google habría comprado una start-up dedicada a la inteligencia artificial (ya puedes temblar...)
Si te inquietó conocer que Google estaba planeando llenar las calles de robots, o bien que iba a entrar en tu casa a través del termostato, tenemos noticias que no te van a parecer muy tranquilzadoras. Resulta que la firma de Mountain View se habría hecho con Deepmind, una pequeña start-up londinense que dedica su actividad a la inteligencia artificial. Aunque Google no ha confirmado ni desmentido la noticia, sí lo ha hecho la empresa adquirida, y se estima que habría engrosado la friolera de 400 millones de dólares por entrar en la galaxia de los de Googleplex.

Pero tenemos algún motivo para estar tranquilos, puesto que según parece, este nuevo equipo trabajaría en una dirección diferente al que se centrará en el desarrollo de robots. Según parece, los de Brin y Page están muy interesados en el desarrollo de la IA sin más, aunque si pones todos los elementos en la coctelera, los preocupados por la privacidad tienen carnaza para entretenerse un buen rato.

Investigadores europeos crean una mente de enjambre para robots (pero no es tan terrorífico como suena)

Investigadores europeos crean una mente de enjambre para robots (pero no es tan terrorífico como suena)
Relájate. Aunque la noticia de hoy pueda inspirar a más de uno a hacer acopio de pilas y comida en conserva, nada hace pensar que tus fluidos corporales serán transformados en el lubricante que engrasará los engranajes de nuestros futuros amos. Pero dales tiempo. RoboEarth es un proyecto financiado por la Unión Europea en el cual han colaborado universidades de España, Alemania y Países Bajos para crear lo que es descrito como un internet para robots, una gran base de datos albergada en la nube a través de la cual los autómatas del futuro podrían intercambiar conocimientos, lo que representaría el fin de los robots incapaces de hacer algo más que una única labor. El equivalente al "ya sé kung-fu" de Neo, pero con servos y cables en lugar de Nokias deslizables y gabardinas.

La nueva Sphero 2B se hace todoterreno y aficionada a las carreras

La nueva Sphero 2B se hace todoterreno y aficionada a las carreras
La pelota interactiva vuelve a la carga con un nuevo formato más agresivo y todoterreno. Bajo el nombre de Sphero 2B, este modelo llega con un diseño de policarbonato con partes intercambiables que permitirán personalizar el juguete al gusto, además de ofrecer un par de gomas que funcionan como ruedas que le permitirán tener más agarre sobre cualquier tipo de superficie. Ahora también es más rápido, alcanzando los 4 metros por segundo, y dispone de inteligencia artificial y Bluetooth LE con alcance de 30 metros, por lo que podría ser un dispositivo interesante para comparar con los coches de Anki Drive. Este nuevo Sphero 2B se pondrá a la venta a partir del tercer trimestre por 100 dólares, y por suerte aceptará pedidos a nivel internacional.

Facebook contrata a un profesor de NYU como director de su laboratorio de inteligencia artificial

Facebook contrata a un profesor de NYU como director de su laboratorio de inteligencia artificialHace un par de meses Facebook anunció que había empezado a trabajar en un intrigante proyecto de inteligencia artificial, y ahora va un poco más allá oficializando este departamento y la contratación de su propio director. El reconocido profesor de la Universidad de Nueva York (NYU), Yann LeCun, estará a cargo del "laboratorio de investigación", que tiene "ambiciosas" metas a largo plazo para mejorar la tecnología de inteligencia artificial actual.

LeCun continuará trabajando como profesor de NYU, aunque a medio tiempo, mientras se hace cargo de guiar las investigaciones y contratar un equipo de científicos que pueda ocuparse del aprendizaje computacional. El equipo tendrá oficinas en California, Londres y Nueva York, y trabajará en asociación con el Centro de "Data Science" de NYU.

Curiosamente, Google también tiene un equipo de científicos y visionarios trabajando en inteligencia artificial, guiados nada menos que por el futurista Ray Kurzweil. Suponemos entonces que entre estas dos compañías se harán cargo de fabricar robots inteligentes que compitan uno contra el otro en programas de televisión.

[Vía AllThingsD]

¿Captcha infalible? Crean un sistema que consigue engañarlo (vídeo)

¿Captcha infalible? crean un sistema que consigue engañarlo
Nos topamos con él más de lo que deseáramos en ocasiones y es sin duda un mal necesario: el molesto captcha está ahí para discernir si somos humanos o bots, y no cabe duda de que sin este eficaz sistema los servidores de muchas webs se vendrían abajo y posiblemente los blogs y foros se llenarían de mensajes comerciales automatizados o si prefieres llamarlo de esta manera, spam. Esta antesala a un formulario ha ido evolucionando con el tiempo y hasta la fecha parecía infranqueable, pero parece que Vicarious ha encontrado una puerta lateral que esquiva esta barrera. Lo cierto es que el hallazgo no ha sido del todo voluntario: este equipo se encontraba trabajando en un sistema de inteligencia artificial que procesara las imágenes como los humanos y han aprovechado este sistema para ponerlo a prueba con un éxito no conocido hasta la fecha.

Ya existían con anterioridad aplicaciones que intentaban engañar al captcha "pero estos sistemas no eran perfectos y cometían muchos errores" explica Dileep George, uno de los cofundadores de Vicarious. En este sentido no vendrá nada mal la última evolución del sistema que hemos podido conocer este fin de semana y que promete incrementar su seguridad. ¿Quieres ver a este bot emular con éxito a un humano? Te dejamos con un vídeo un poco más abajo.

Facebook anda trabajando en un "cerebro" con inteligencia artificial que seleccionará las actualizaciones más relevantes para ti

Facebook anda trabajando en un
Ya te contamos hace unas semanas que Facebook pensaba poner toda la carne en el asador con la intención de afinar todo lo posible la manera en la que se ordenan los contenidos en su Feed de Noticias para que no te perdieras nada y ya tenemos por aquí otro método más para conseguirlo. Los de Zuckerberg acaban de dar la bienvenida a un grupo de investigación especializado en inteligencia artificial que precisamente se encargará de ello. Este equipo se encargará de simular una red neuronal para determinar cuáles son los posts que realmente interesan al usuario, marcándolos entonces como importantes. Esta tecnología podría emplearse también a la hora de organizar imágenes e incluso seleccionar la mejor captura dentro de una serie. Lo dicho, ya te puedes ir preparando.

Apple anuncia Anki Drive, una aplicación de inteligencia artificial para iOS

Apple anuncia Anki Drive, una aplicación de inteligencia artificial para iOS
Apple ha comenzado su keynote mostrando una interesantísima aplicación centrada en la inteligencia artificial y la robótica llamada Anki Drive. La aplicación hace uso del procesador del teléfono para gestionar las instrucciones que un grupo de pequeños vehículos recibirán a través de Bluetooth. Con ello y una alfombra especial que representa una pista, los vehículos podrán circular a través de ella sin chocar entre ellos e incluso pudiendo interactuar a través del teléfono. Tal y como su creador ha descrito, se trata de un "videojuego en el mundo real", y se podrá adquirir a través de la App Store a finales de año (aunque ya existe una primera beta disponible). ¿Se crearán en las Apple Store pequeñas competiciones con estos simpáticos coches inteligentes?

¿Inteligencia artificial para iluminar los semáforos del futuro?

La próxima generación de semáforos podría acabar controlada por inteligencia artificial
No falla: justo en ese preciso día en que necesitar llegar lo antes posible a tu destino, el bueno de Murphy (o para el caso, ese ente cuasi divino que se encarga de gestionar los semáforos) se está echando unas risas a tu costa. De momento no te queda otra que aguantar el chaparrón lo mejor que puedas... y conformarte pensando que podrían llegar tiempos mejores. Afortunadamente un equipo de investigadores de la Universidad de Southampton acaba de hacer público que anda trabajando en el desarrollo de semáforos con inteligencia artificial, que podrían dar pie a toda una nueva generación de señales de tráfico luminosas.

El estudio ha estado analizando datos de videojuegos y simulaciones para evaluar diferentes sistemas de control y dar con el "modelo ideal", lo curioso es que han llegado a la conclusión de que -si se dan las condiciones óptimas-, los humanos podemos ser capaces de obtener una mejor nota que los sistemas que se utilizan actualmente para llevar a cabo la gestión del tráfico. Aun así, los expertos confían en poder emular el enfoque humano con un software especial capaz de aprender sobre la marcha para, entre otras cuestiones, mejorar el flujo de vehículos, reducir la longitud del viaje y, de paso, ahorrar combustible, usando por ejemplo conexiones WiFi dentro de los vehículos y sistemas de posicionamiento GPS.

Con esto dicho, por ahora (y antes de que te ilusiones o aterrorices) demasiado) no hay detalles concretos sobre cuándo podrían comenzar las primeras pruebas en el mundo real, así que la activación de los semáforos y por extensión el tráfico que regulan seguirán siendo tan ineficientes como siempre.

Científicos del MIT crean un UAV de ala fija pasmosamente ágil (e inteligente)

Si hay que enviar un artefacto volador a capturar imágenes en un entorno estrecho y lleno de pilares, la mejor elección posible es un cuadricóptero. Su innata agilidad los convierte en candidatos perfectos para este tipo de misiones, pero no creas que el pequeño avión teledirigido desarrollado por el MIT se queda mucho más lejos.

El Robust Robotics Group del afamado Instituto Tecnológico de Massachusetts está trabajando en vehículos aéreos no tripulados capaces de orientarse en interiores sin necesidad de datos de cartografía preexistentes ni sistemas de posicionamiento vía satélite, utilizando simplemente medidores de distancia láser (entre otros sensores) y un cerebro Intel Atom para procesar las rutinas de inteligencia artificial.

¿Y qué tal funciona? Pues estupendamente, como bien podrás ver en el vídeo que tienes tras el salto. Con una envergadura de dos metros y unos techos de 2,5 metros de altura en el garaje escogido como laboratorio de pruebas, su agilidad tenía que ser por el bien de todos sobresaliente, pero será mejor si lo compruebas con tus propios ojos a continuación.

Robot de la bolsa de valores causa pérdidas de 440 millones de dólares en 45 minutos

Robot de la bolsa de valores pierde 440 millones de dólares en 45 minutos
Seguramente sabes que algunas de las mayores transacciones de compra y venta en las bolsas de valores más importantes del mundo se hacen con complicados programas que funcionan con inteligencia artificial. El problema es que el software es escrito por humanos, y nos guste o no, los humanos no somos perfectos. La gente de la firma Knight Capital Group en Nueva Jersey comprobó los defectos de nuestra especie en carne propia cuando vio como uno de sus programas compró y vendió acciones de todo tipo sin autorización, hasta que consiguieron detenerlo después de 45 minutos de caos y pérdidas de más de 440 millones de dólares que "impactarán con severidad" su habilidad de continuar en el negocio. El bug en su programa fue descubierto el miércoles pasado, poco tiempo después de haber pasado a producción ¿Será que a nadie se le ocurrió probar el software de manera exhaustiva antes de permitirle el acceso a tanto dinero?

[Vía New Scientist]

QBO conoce a QBO: Una historia de amor a primera vista

¿No está nuestra consciencia dictaminada por nuestra bioquímica como la inteligencia artificial lo está por su electrónica? ¿Cuándo podremos decir por tanto que los robots serán capaces de tener conocimiento de sí mismos? Y lo que es igual de intrigante: ¿sueña QBO con cafeteras eléctricas? Tal vez el adorable autómata de código abierto se encuentre un poco más cerca de lo que pensábamos, viendo que no sólo ya es capaz de reconocerse en el espejo, sino que también puede diferenciar a otros de su especie.

Si hace unas semanas QBO asombraba a internet al saludarse a sí mismo gracias a su sistema reconocimiento visual, ahora el equipo de TheCorpora le ha enseñado a confraternizar con sus congéneres. Para hacerle ver que no se encuentra junto a su imagen tal y como aparecería un espejo, QBO puede emitir un parpadeo de identificación único a través de su nariz, que le permite diferenciar cuándo está viendo su propio reflejo y cuándo se encuentra frente a otro robot. Que en este caso no es uno, sino una, y encima con los rudimentos básicos del flirteo electrónico. Imaginamos que lo próximo será programarle un "¿vienes mucho por aquí?".

El vídeo de QBO demostrando sus dotes de Casanova te espera tras el salto, y si quieres leer una disertación más larga sobre la consciencia robótica, puedes hacer clic en el enlace LEER.

CubeStormer II flexiona las neuronas de su Samsung Galaxy S II para resolver un cubo de Rubik en un plis-plas

Lo que para el resto de nosotros es un pasatiempo que nos puede tener ocupados durante un buen rato, para un procesador Cortex-A9 a 1,2 GHz no llega ni a simple distracción. Mike Dobson y David Gilday han actualizado su CubeStormer original con un Samsung Galaxy S II haciendo de cerebro y cuatro kits LEGO Mindstorms NXT haciendo de manos para resolver el endemoniado hobby de nuestra juventud en un abrir y cerrar de ojos.

El CubeStormer II será presentado en público a finales de mes en la ARM TechCon 2011, pero si quieres asombrarte ya mismo con su sorprendente agilidad mental, no dejes de echarle un vistazo en el vídeo que tienes a continuación.

El RoboCar MEV EV de ZMP crea sus propios planos para conducirse él solo

Durante los últimos años ya hemos visto bastantes ejemplos de coches capaces de conducirse por sí solos, siendo los Prius autónomos de Google uno(s) de los últimos (y mejores) ejemplos de momento. El problema es que por lo general tienen un pequeño gran "pero": necesitan un mapa para orientarse. El RoboCar MEV EV de ZMP, sin embargo, no le hace falta.

Esta compañía japonesa dedicada a la creación de sistemas robóticos aplicados a la industria de la automoción, ha presentado un pequeño vehículo eléctrico derivado de su plataforma de desarrollo Linux, que gracias a varios sensores frontales puede orientarse sin ayuda de nadie.

Tras un pequeño paseo con un servil humano a sus mandos, el RoboCar MEV EV, crea un plano de las inmediaciones con todos los obstáculos posibles, de forma que posteriormente puede realizar desplazamientos en solitario, esquivando aceras, fuentes y rotondas.

Es cierto que todavía no sabe responder al tráfico de forma dinámica, pero ZMP ya está trabajando de forma paralela en programas de inteligencia artificial para automóviles que podrían (o no) aparecer en futuras versiones de RoboCar.

Ordenador "esquizofrénico" tratará de averiguar el impacto de la enfermedad en humanos

La Universidad de Texas se encuentra en estos momentos realizando un experimento con ordenadores especialmente tratados para similar episodios de demencia precoz relacionados con la esquizofrenia, en un intento de esclarecer su impacto en humanos y mejorar los tratamientos actuales. Los investigadores se las han ingeniado para enseñar a la máquina que una determinada información es extremadamente importante, siguiendo la creencia popular de que los pacientes afectados pierden la habilidad de olvidar o ignorar detalles triviales, causando conexiones incoherentes en su cerebro. Para que luego digan que un ordenador no el cacharro más versátil de la historia: resulta útil incluso estropeado.

[Vía Forbes]

Investigadores crean circuitos sinápticos con nanotubos de carbono

Reparar las conexiones nerviosas del cerebro o incluso crear una nueva sesera artificial en el laboratorio, es desde siempre uno de los grandes sueños de la ciencia; una fantasía que se encuentra ahora un minúsculo pasito más cerca de convertirse en realidad. Alice Parker y Chongwu Zhou, dos investigadores de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la Universidad del Sur de California, han usado nanotubos de carbono para crear circuitos sinápticos capaces de imitar el funcionamiento de las conexiones neuronales, abriendo nuevas puertas al desarrollo de nuevos sistemas de inteligencia artificial.

El mayor problema a resolver es la escala: nuestros cerebros tienen 100.000 millones de neuronas, y cada una de ellas posee hasta 10.000 sinapsis. Además, los nanotubos tienen el problema de que no ofrecen plasticidad, de forma que no pueden formar nuevas conexiones, dar lugar a nuevas neuronas o adaptarse con la edad. En otras palabras, los humanos tendremos antes filetes cultivados en una placa de Petri que los zombis cerebros sintéticos, lo cual no quita para que los científicos vean un gran futuro en la reparación de daños cerebrales por traumatismo y el desarrollo de sofisticados sistemas de inteligencia artificial para automóviles, por poner dos de sus posibles aplicaciones.




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