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Crean un software capaz de saber en qué piensa tu novia (quiere más helado)


Theo Gevers y Nicu Sebe, dos investigadores neerlandeses conocidos principalmente por su trabajo descifrando la sonrisa de la Mona Lisa, han creado un sistema de reconocimiento de gestos faciales con el que pueden determinar el nivel de felicidad de una persona. Los científicos, que trabajan para Unilever, han creado un algoritmo especial capaz de convertir el vídeo de la cara de un sujeto en una malla 3D, usando después sus regiones para saber el nivel de placer que está experimentando. Las pruebas del prototipo se realizaron con varias mujeres europeas a las que les dieron cinco cosas distintas que probar: helado de vainilla, chocolate, barritas de cereales, yogur y manzanas. No muy sorprendentemente, Theo y Nicu descubrieron que las mujeres disfrutan más con el helado y el chocolate (revelación del año) que con las manzanas y el yogur, alimento último que incluso se asoció con reacciones de tristeza en el 28% de los sujetos.

Unilever espera emplear esta tecnología para crear productos tales como helados bajos en grasa pero capaces de conseguir las mismas reacciones placenteras en los consumidores. El mes que viene, sus creadores deberían lanzar una versión comercial del software, a la par que una página web con la que esperan analizar los rostros de 1.000 visitantes al día.

[Artículo en inglés]

Cámaras capaces de leer tus labios para luchar contra el crimen

Si crees que todos esos avances para convertir texto en voz o traducir el lenguaje de signos son de lo mejor que podía llegar a los PCs del mañana, las últimas noticias que nos llegan desde la Universidad de East Anglia te van a hacer cambiar muy pronto de idea. Un equipo del centro ha comenzado a trabajar en un proyecto de tres años en el que intentarán recoger datos para leer los labios, y utilizar dicha información en el desarrollo de máquinas que convertirán automáticamente vídeos de bocas hablando en texto. Recopilando una enorme base de datos con los movimientos de los labios de la gente, esperan ayudar a la policía detectando frases amenazadoras mediante cámaras de seguridad. La universidad ha formado equipo con el Centro para el Procesamiento de Visión, Habla y Señales de la Universidad de Surrey, con el fin de implementar esta tecnología en cámaras capaces de ser integradas en prácticamente cualquier sitio, desde teléfonos móviles al tablero de un automóvil.

No es necesario decir que la idea de que las cámaras de vigilancia del futuro sean capaces de reconocernos *y* leer nuestros labios nos pone un pelín nerviosos. ¿Alguien conoce una buena academia de ventriloquia?

[Artículo en inglés]




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