Ahora que Glass está llegando a manos de unos pocos desarrolladores, es de esperar que aparezcan las primeras aplicaciones diseñadas específicamente para este dispositivo. Un buen ejemplo es MedRef for Glass, un software desarrollado pensando en las peculiares opciones de las gafas de Google, que aprovecha la cámara, el pad lateral y la pantalla para ofrecer reconocimiento facial de pacientes, mostrar el historial médico y añadir notas. Como seguramente ya te habrás percatado, el software está destinado para ser usado por doctores y otros profesionales de la salud, y aunque no incluye opciones revolucionarias revolucionaria, la idea de poder diagnosticar las dolencias de los pacientes mientras se ojea su historial médico resulta interesante.

Lance Nanek, el desarrollador de MedRef, espera que con mejoras del hardware sea posible mantener activada la acción de reconocimiento facial de manera constante, para que no sea necesario tomar fotos en momentos específicos. El software también necesita recibir varias mejoras, pero no deja de ser un primer paso bastante curioso.

Si eres uno de los afortunados dueños de la edición Explorer de Glass, puedes descargar la aplicación para probarla tú mismo. Si por el contrario estás en el grupo mayoritario de personas que no tenemos ni la opción de adquirir las gafas, al menos existe un video demostrativo (disponible tras el salto) para ver el software en funcionamiento.

Los sistemas de reconocimiento facial son una de las tecnologías emergentes que más van a dar de qué hablar durante los próximos años. Aunque no son precisamente nuevos, las mejoras en procesamiento y eficiencia han hecho posible la creación de avanzados sistemas de identificación de sospechosos, plataformas de marketing personalizadas al estilo Minority Report y, por supuesto, soluciones portátiles de realidad aumentada como Google Glass. Está claro que el reconocimiento facial pasará a formar parte de nuestras vidas cotidianas, pero eso no significa que debas aceptarlo si no quieres.

En vista de los avances de este tipo de tecnologías, Isao Echizen y Seiichi Gohshi, profesores del Instituto Nacional de Informática de Tokio y de la Universidad Kogakuin respectivamente, han desarrollado unas sencillas gafas de laboratorio capaces de bloquear los sistemas de reconocimiento facial sin necesidad de ponerte un pasamontañas ni recurrir a narices de payaso. Su secreto reside en un puñado de luces infrarrojas que solo son visibles para las cámaras, que al quedar deslumbradas no pueden recoger suficiente información visual para completar tu retrato y compararlo con la correspondiente base de datos. De hecho, algunos sistemas ni siquiera podrían reconocer la presencia de un rostro al ocultar los ojos y la nariz, cosa que no se puede evitar con unas simples gafas de sol.

Dado que la tecnología utilizada no puede ser más sencilla, Echizen y Gohshi, que ya han recibido preguntas sobre su posible disponibilidad comercial, creen que sería posible optimizar el conjunto e integrarlo en gafas convencionales por un coste de aproximadamente un dólar. Hacerlas un poquito más estilosas posiblemente te costará algo más.

[Vía Dvice, Slate]

Tú quieres conservar tu privacidad, y las grandes superficies conocerte mejor para dirigir tu publicidad con la máxima precisión. Dos nociones enfrentadas y que próximamente van a dar mucho de qué hablar gracias a tecnologías como NeoFace, un nuevo servicio de reconocimiento facial que NEC ha lanzado en Japón.

Su sistema, que será ofrecido a un precio equivalente a 800 dólares/630 euros al mes, busca los rostros de los visitantes para observar sus rasgos y realizar un análisis de la clientela utilizando los servicios de procesamiento en la nube de NEC, permitiendo así a los comercios conocer el sexo y la edad de los visitantes para realizar campañas publicitarias más efectivas y orientar mejor sus estrategias de ventas. Además, NeoFace podría utilizar su elevada precisión para realizar "vigilancia de intrusos" en el futuro, detectando rateros conocidos antes de que se escapen por las puertas de la tienda con una botella de Chivas bajo el brazo.

Según NEC, todos los datos recogidos por NeoFace se cifran en tiempo real para que no puedan filtrarse por accidente (nada se dice sobre accesos menos fortuitos), y antes de que pienses mal, no tiene ninguna otra misión que ayudar a los comercios a captar más clientes. ¿Convencido?

A estas alturas del juego, queda claro que Google otorga un gran peso a la realidad aumentada y el reconocimiento facial, o al menos eso ha dejado patente con el empleo de tecnologías como el desbloqueo facial, el propio Google Goggles o incluso Project Glass. Y en este sentido, parece lógico el movimiento de Motorola (ahora, como sabes, en manos de Google) al adquirir Viewdle, una firma de Silicon Valley dedicada al reconocimiento facial y de gestos en dispositivos móviles. No ha quedado claro cuánto ha pagado Motorola Mobility por la start-up, pero sabemos de la mano de TechCrunch, que ambas compañías "llevan colaborando desde hace bastante tiempo", así que esperamos ver pronto lo frutos de dicha alianza en los dispositivos Android en un futuro no muy lejano.

Tras el recital de lanzamientos de Sony, toca cambiar radicalmente de tercio con Fujitsu. El fabricante se ha traído a esta edición de la IFA un curioso equipo todo-en-uno que bebe los vientos por la última versión del sistema operativo de los de Redmond (sin lugar a dudas uno de los grandes protagonistas de esta feria). Aunque su llegada no está prevista hasta finales de año, vete haciendo a la idea que montará un procesador Intel vPro de tercera generación (disponible en diferentes configuraciones, la más ambiciosa de ellas será un Core i5), así como un curioso panel táctil ajustable -en caso de necesitarlo, puede abatirse completamente para colocarse en plano sobre el escritorio. Un sensor de proximidad para gestionar el ahorro energético y tecnología de reconocimiento facial como sistema de seguridad completan su carta de presentación de cara a introducirse en el segmento empresarial y, de momento hasta ahí podemos leer hasta que no nos topemos con él en a pie de pista para curiosearlo más a fondo.

Atrás quedaron los pinceles que daban vida a Mickey Mouse. Ahora las herramientas del imperio de Disney se basan en ordenadores, cámaras de alta definición y complejos sistemas como este que nos enseñan hoy. Se trata de un sistema de reconocimiento facial realmente avanzado, ya que incluye un algoritmo capaz de identificar la barba, transformarla en 3D y reconstruir la superficie de la piel que no se deja ver el pelo. De esta forma, la animación en tres dimensiones podría recrearse con y sin pelo.

Por otro lado, otro de los proyectos que están avanzando en los laboratorios de Disney está también relacionado con el reconocimiento facial, sin embargo, en esta ocasión la utilidad está enfocada para su uso con los robots animatrónicos. La idea es capturar los movimientos de una cara humana con todo lujo de detalles para luego traspasar todos los gestos al robot, ofreciendo así un resultado mucho más fiel al original (prácticamente un clon) y acelerando todo el proceso de creación. Te dejamos con un vídeo tras el salto en el que poder ver estas nuevas funciones en acción.

Los sistemas de reconocimiento facial son algo absolutamente común en el mundo de la fotografía, pero si hablamos de vídeo a nivel de consumo, la cosa es bien distinta. Tal vez por eso Google podría estar pensando en algún tipo de implementación para YouTube, dado que la compañía de Mountain View ha solicitado la patente de una técnica de reconocimiento de rostros que utiliza fotogramas para generar grupos de rasgos faciales que después podrían cruzarse con rostros ya identificados.

Conociendo el aspecto que una persona tiene desde múltiples ángulos, Google podría poner nombre a los usuarios presentes en un clip incluso en condiciones de iluminación inusuales. De esta forma, servicios como YouTube podrían incorporar alguna función de reconocimiento de usuarios al estilo Flickr, aunque esta tecnología también podría integrarse en Project Glass para hacer que los nombres de tus contactos se desplegaran sobre sus cabezas al fijarte en ellos, evitando esos silencios embarazosos que suelen preceder a un "¿cómo decías que te llamabas?". Sólo por eso podríamos pagar 1.500 dólares.

El famoso sistema de reconocimiento facial que permite desbloquear terminales con Ice Cream Sandwich ha llegado por sorpresa al experimentado Galaxy S gracias a una nueva actualización. El nuevo software se puede ser descargar ya mismo a través de Kies e incluye, además de esta divertida funcionalidad, algunas mejoras como la posibilidad de hacer fotos mientras grabamos un vídeo, la incorporación del editor de fotos del Galaxy SII, un nuevo tipo de letra de ICS y el launcher del Galaxy SII. En cuanto a la versión del sistema operativo, el primer terminal de la galaxia de Samsung seguirá estancado en la 2.3.6, aunque estamos seguros que muchos de sus usuarios estarán contentos con estas nuevas mejoras recién llegadas.

[Vía @Vodafone_es]

Si no tienes conocimientos previos sobre los servicios de Face.com podrías pensar que Facebook simplemente compró un dominio por un precio bastante elevado, pero la verdad es que además de un dominio de lo más interesante, la red social adquirió una compañía dedicada al reconocimiento facial en fotografías. Esta startup israelita ofrecerá ahora Facebook una tecnología bastante avanzada que podría ser integrada con aplicaciones como Camera•, porque la desarrollada internamente por la propia compañía de Zuckerberg es simplemente mala (no hay forma de darle vueltas al asunto).

En Face.com aclaran que su API para terceros todavía recibirá soporte, por lo que esperamos ver una integración lenta y organizada con Facebook. Dicen además estar muy emocionados por lo que podría traer el futuro, y nos alegra leer eso, porque sabemos que la red social se está tomando muy en serio el gran mercado creado por las plataformas móviles.

En lo que al dominio se refiere, Facebook cambió de "thefacebook.com" a "Facebook.com" en 2005, por lo que un cambio adicional para ahorrarnos letras tampoco sería sorprendente. De esta manera hasta podrían olvidarse el "book", porque book.com le pertenece a Barnes & Noble y ellos seguramente no se lo venderán bajo ningún precio.

[Vía AllThingsD]

Los sistemas de reconocimiento facial sirven para hacer muchas más cosas que detectar la sonrisa de una persona a la hora de hacer una foto, y sino que se lo pregunten al profesor Yasue Mitsukura de la Universidad Keio de Japón. Su grupo de investigación ha desarrollado un sistema de reconocimiento que utiliza los datos recogidos para dar vida en tiempo real a un personaje virtual mostrado en la pantalla, haciendo uso únicamente de un ordenador y una webcam. El sistema se caracteriza por no necesitar demasiados recursos, por lo que tanto el ordenador como la webcam podrán ser muy sencillos, permitiendo así que puedas controlar los gestos de tu personaje en un determinado juego sin demasiadas complicaciones. Tras el salto podrás ver la aplicación en funcionamiento con una demostración del método de reconocimiento.

Ya era hora de explotar aún más los sistemas de reconocimiento facial, ya que además de desbloquear teléfonos, desfigurarnos la cara frente a la webcam o disparar automáticamente una foto cuando alguien sonríe, a partir de ahora podremos adivinar ese dato que tanta gente prefiere reservar para intimidad: la edad. Y es que en Face.com podremos hacer justo eso, ya que se trata de una web especializada en el reconocimiento facial que ha publicado una aplicación basada en una de sus APIs con la que poder acertar de pleno. Para ello sólo tendremos que subir una fotografía de la persona en cuestión para que el sistema se encargue de hacer una lectura estimada de la edad del sujeto, dejando a la vista también otros detalles como el género, el uso de gafas, el nivel de sonrisa y la expresión facial. Claro que como puedes comprobar en el ejemplo que da imagen a este artículo, el tema del género puede ofrecer algún que otro resultado equívoco, pero en lo que a la edad se refiere, más o menos acierta de pleno. No dudes en probar el sistema y comentarnos que te ha parecido. ¿Te atreves con tu foto?

[Vía SlashGear]

Tras verlo en funcionamiento en el Galaxy Nexus, parece que el sistema de reconocimiento facial ha llegado a gustar a los de Cupertino, ya que tal y como podemos ver en la oficina de patentes y marcas de EEUU, Apple acaba de solicitar la patente de un sistema para dispositivos iOS que hará uso de dicha tecnología, y aunque en principio sólo es un documento sin más, la idea podría llegar a comercializarse como ya hemos visto en anteriores ocasiones.

El sistema se combinaría con otra serie de antiguas patentes creadas por el fabricante, como la detección de presencia, que activaría el equipo en cuanto el usuario pasara por delante. De esta forma, una vez plantado frente al dispositivo, el sistema comprobaría la identidad del sujeto con la detección de rostros para dar paso a otra función. Lo primero que se nos ocurre es un control de perfiles con el que disfrutar de sesiones personalizadas en el iPad (algo bastante demandado entre los usuarios), aunque habría que comprobar si el método de colocar una fotografía ante la cámara dejaría de funcionar, ya que como se ha demostrado en el Galaxy Nexus, es justo lo que se necesita para saltarnos la protección.

[Vía SlashGear]

¿No está nuestra consciencia dictaminada por nuestra bioquímica como la inteligencia artificial lo está por su electrónica? ¿Cuándo podremos decir por tanto que los robots serán capaces de tener conocimiento de sí mismos? Y lo que es igual de intrigante: ¿sueña QBO con cafeteras eléctricas? Tal vez el adorable autómata de código abierto se encuentre un poco más cerca de lo que pensábamos, viendo que no sólo ya es capaz de reconocerse en el espejo, sino que también puede diferenciar a otros de su especie.

Si hace unas semanas QBO asombraba a internet al saludarse a sí mismo gracias a su sistema reconocimiento visual, ahora el equipo de TheCorpora le ha enseñado a confraternizar con sus congéneres. Para hacerle ver que no se encuentra junto a su imagen tal y como aparecería un espejo, QBO puede emitir un parpadeo de identificación único a través de su nariz, que le permite diferenciar cuándo está viendo su propio reflejo y cuándo se encuentra frente a otro robot. Que en este caso no es uno, sino una, y encima con los rudimentos básicos del flirteo electrónico. Imaginamos que lo próximo será programarle un "¿vienes mucho por aquí?".

El vídeo de QBO demostrando sus dotes de Casanova te espera tras el salto, y si quieres leer una disertación más larga sobre la consciencia robótica, puedes hacer clic en el enlace LEER.

Igual que hay gente que nunca olvida una cara, internet es incapaz de enterrar la tuya, y de hecho, su memoria de elefante podría llegar a darte un susto. Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos, han demostrado que las herramientas de foto-etiquetado pueden acelerar la pérdida absoluta de nuestra privacidad, desarrollando una aplicación móvil capaz de poner nombre e incluso datos personales a un rostro de otra forma anónimo.

Para ello, Alessandro Acquisti y su equipo usaron un sistema de reconocimiento de rostros común, computación en la nube e información libremente disponible en redes sociales, poniendo nombre a personas ocultas bajo pseudónimo en un sitio de contactos, e incluso identificando estudiantes de la universidad mediante una aplicación móvil que cruzaba sus rostros con sus fotos de perfil en Facebook. Usando después la información disponible en la nube, los responsables del proyecto fueron mucho más lejos, llegando a obtener los intereses personales de las personas fotografiadas y (esto es mucho más preocupante) sus números de la seguridad social. Todo ello, recordemos, usando nada más que una simple foto para iniciar el proceso. Cruza los dedos para que la publicidad de Minority Report sea lo peor que veamos en el futuro.

Con su tierna cara y regordete cuerpo, el robot de código abierto Qbo no deja de atraernos y asombrarnos. En el video publicado tras el salto podrás ver a este autómata interactuando con personas mientras mantiene un nivel bastante elevado de autonomía. Usando un par de webcams (los ojos), y reconocimiento de voz, el rechoncho pequeñuelo puede seguir a personas específicas de un lado a otro.

Algo extraño fue descubrir que sigue a personas altas con más cercanía que a los más bajos, y es que, según se averiguó después, la distancia entre el robot y la persona depende de la cara, y por lo tanto, las personas que tienen a la cabeza más lejos del suelo terminarán con menos distancia entre ellos y el robot. Este es el tipo de cosas que hacen tan interesantes proyectos de código abiertos como Qbo, que gracias a la colaboración de la comunidad se transformará en un producto más completo e ¿inteligente?.

No te pierdas el video tras el salto para ver al robot en funcionamiento.