Amazon no pierde puntada para rentabilizar sus equipos y tras la sonada rebaja de ayer del Kindle básico, hoy vuelve a la carga con una nueva propuesta: Coins. Los de Jeff Bezos han anunciado hoy a bombo y platillo la llegada de una moneda virtual propia a su catálogo para fomentar la compra de aplicaciones, juegos y diversos contenidos entre los usuarios de la familia Kindle Fire. El servicio se lanzará en Estados Unidos a lo largo del próximo mes de mayo y todavía no hay detalles concretos sobre su llegada al resto de mercados en los que opera la famosa librería, pero descuida que mantendremos los ojos bien abiertos.

Meterse la mano en el bolsillo y adivinar la nacionalidad de las monedas de euro por los grabados de sus caras va a ser ahora más fácil. Y entretenido. La Casa de la Moneda de los Países Bajos celebra este año su centenario en Utrecht, y para conmemorar la efeméride lanzará una serie de monedas de colección en plata y oro con códigos QR. Estos misteriosos grabados dirigirán a los propietarios de las monedas a la página web de Casa de la Moneda, donde se encontrarán con una "sorpresa" tan pronto como estén a la venta el día 22 de este mes. Los no aficionados a la numismática se van a llevar una ahora mismo, puesto que a pesar de que las monedas son de 5 y 10 euros, tendrán unos precios de 40 y 360 euros respectivamente.

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Detectar billetes falsos es sencillo; basta con utilizar uno de esos rotuladores "mágicos" o pasarles la lámpara ultravioleta. Hacer lo mismo con las monedas, ya es un poco más difícil. Por suerte para negocios donde se maneja chatarra en cantidades importantes, científicos de la Universidad de Lleida han desarrollado un chivato sencillo y económico capaz de distinguir las monedas de dos euros fraudulentas, que en la Unión suponen el 79% de las falsificaciones detectadas en divisa metálica.

El dispositivo utiliza el sensor óptico de un ratón para capturar el lado común de las monedas, situándolas sobre un "dispositivo de posicionamiento". Una vez observado su relieve, se compara con el genuino mediante un algoritmo desarrollado por la UdL.

La operación, que requiere de un sensor capaz de capturar imágenes a 15x15 en tiempo real, también podría realizarse con una simple webcam, pero según los investigadores, es más barato utilizar las entrañas de nuestras mascotas de escritorio. Del mismo modo, los sensores láser no son recomendables dado que "proporcionan imágenes demasiado amplias". Según sus conclusiones, este simple aparato permitiría al usuario medio detectar falsificaciones "a un nivel similar al de un experto entrenado para ello".